ตัวแปรในการวิจัยทางจิตวิทยา

ในจิตวิทยาประยุกต์จิตวิทยาเชิงสืบสวนพยายามอธิบายการกระทำของอาชญากรและพัฒนาความเข้าใจอาชญากรรม ความเข้าใจนี้สามารถช่วย แก้ปัญหาอาชญากรรมและ นำไปสู่กระบวนการดำเนินคดีและการป้องกัน มันรวบรวมปัญหาต่าง ๆ ในการกู้คืนข้อมูลการวิจัยการออกแบบการอนุมานเกี่ยวกับข้อมูลนั้นและวิธีการที่การตัดสินใจของตำรวจจะได้รับการสนับสนุนผ่านระบบต่าง ๆ ที่ได้มาจาก การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ไม่ควรสับสนกับประวัติที่เกิดจากประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่ตำรวจที่เสนอความคิดเห็นต่อเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับลักษณะที่เป็นไปได้ของอาชญากรที่ไม่รู้จัก

ตัวแปร (X) คุณสมบัติที่สามารถสมมติได้มากกว่าหนึ่งค่า เช่นบุคลิกภาพด้านบุคลิกภาพความคล่องแคล่วทางวาจาความฉลาดทางสติปัญญาความนับถือตนเองภาวะซึมเศร้าเป็นต้น

ค่าของตัวแปร (x1, x2, ..., xn) สามารถเป็นตัวเลขหรือจัดหมวดหมู่ได้

โครงสร้าง : หน่วยงานที่เป็นนามธรรมของคำจำกัดความที่เป็นไปไม่ได้ในช่วงเวลาปัจจุบันเนื่องจากพวกเขาตอบสนองต่อลักษณะของพฤติกรรมมนุษย์ที่ไม่สามารถระบุได้อย่างแม่นยำ (ข้อกำหนดเราใช้เพื่ออ้างถึงตัวแปรที่ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยตรง) ปัญญาเช่น หากเราพัฒนาตัวชี้วัดสำหรับตัวสร้างนั้นภายในทฤษฎีที่กำหนดเราจะมีคุณลักษณะที่สามารถสมมติค่าหนึ่งค่าหรือมากกว่านั้นและจะเป็นตัวแปร

คงที่

คุณสมบัติที่มีค่าเดียว Ex e = 2'7182 หากเราพิจารณาเฉพาะผู้ชายในการศึกษาที่กำหนดเพศจะเป็น cte

ประเภทของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเครื่องชั่งวัด

พวกเขาคือผู้ที่สร้างค่าของพวกเขาในระดับที่แตกต่างกัน:

  • ตัวแปรที่กำหนดหรือตัวแปรเด็ดขาด เช่นเพศตัวแปรลำดับ คำสั่งอดีตของนักกีฬาที่เข้าร่วมการวิ่งมาราธอน
  • ตัวแปรช่วง เช่นการเปิดวัดโดยการทดสอบบุคลิกภาพ
  • ตัวแปรเหตุผล เช่นเวลาที่ผ่านไปในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าแสง

ประเภทของตัวแปรขึ้นอยู่กับสิ่งที่พวกเขากำหนด:

  • ตัวแปรเชิงคุณภาพ ผู้ที่กำหนดคุณภาพหรือคุณสมบัติเท่านั้น มีหรือไม่มีคุณภาพหรือมีระดับที่สูงกว่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ มันถูกแบ่งออกเป็นชั้นเรียนพิเศษหรือร่วมกันอย่างละเอียดถี่ถ้วน วัตถุไม่สามารถอยู่ในคลาสมากกว่าหนึ่งและวัตถุทั้งหมดสามารถกำหนดให้บางคลาสได้
  • ตัวแปรสองขั้ว, ปิดเสียงหรือตัวแปร "จำลอง" พวกเขามีเพียงสองชั้นเรียนหรือหมวดหมู่ มันมักจะเขียนเป็น (0 และ 1) อดีตระดับของการเปิด (เปิดหรือปิด) พวกเขามักจะใช้ในการประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (MGL) และการคำนวณความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเวลา
  • ตัวแปรทางการเมือง พวกเขายอมรับมากกว่าสองคลาสหรือหมวดหมู่ เช่นศาสนา (คาทอลิกชาวยิวโปรเตสแตนต์ ... )
  • ตัวแปรกึ่งปริมาณ อนุญาตให้เรียงตามลำดับหรือตัวแปร ตัวแปรเชิงปริมาณ ผู้ที่กำหนดปริมาณ
  • ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง พวกเขายอมรับค่าจำนวนเต็มเท่านั้น เช่นความถี่ของอาการปวดหัวก่อนรับการรักษา
  • ตัวแปรต่อเนื่อง พวกเขายอมรับค่าใด ๆ ในระดับที่แท้จริง เช่นเวลาเกิดปฏิกิริยาก่อนการกระตุ้นด้วยสายตา

ตัวแปรที่กำหนดและลำดับที่มีคุณภาพ ตัวแปรช่วงเวลาหรืออัตราส่วนเป็นปริมาณ

ตัวแปรสำหรับบทบาทในฟังก์ชันหรือโมเดล ฟังก์ชัน ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แต่ละค่าของตัวแปรแรกถูกกำหนดให้เป็นค่าเดียวของสอง ตัวอย่าง: S = c ln E + k (VI)

ตัวแปรอิสระ, สิ่งที่มาก่อนหรือสิ่งเร้า, ตัวทำนาย, สาเหตุ, ปัจจัย (ในการจำแนกและการกำหนดแบบการทดลอง) มันเป็นสิ่งที่นักวิจัยปรุงแต่ง มันเป็นรูปแบบของพลังงานทางกายภาพหรือทางสังคมที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีความไวต่อสิ่งมีชีวิต ช่วยให้การทำนายผลลัพธ์หรือนำไปสู่การคาดการณ์ ตัวแปรอิสระสามารถเป็น "สาเหตุ" ของตัวแปรอื่น "E" หมายถึงขนาดของการกระตุ้นใด ๆ และเป็นสิ่งที่มาก่อน ตัวอย่างอยากรู้ว่า Benzodiazepine ทำให้ผ่อนคลายหรือไม่ ปริมาณของสารนี้จะถูกนำไปใช้และจัดการกับผู้ป่วยกังวล.

ตัวแปรอิสระจะเป็นปริมาณที่แตกต่างกันหรือค่าของสาร ตัวแปรตามคือระดับความผ่อนคลาย การออกแบบ: สิ่งประดิษฐ์ แฟกทอรี VI เดียว อย่างน้อยสอง VI VI สามารถเป็นสองประเภทขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกค่าของพวกเขา (ระดับสภาพหรือการบำบัด): V. อิสระคงที่ ระดับที่ผู้วิจัยเลือกระดับเฉพาะสำหรับการวิจัย ตัวเลือกนี้ จำกัด เงื่อนไขของการศึกษาที่เสนอผลลัพธ์เฉพาะค่าของระดับที่เลือก V. สุ่มแบบอิสระ หนึ่งในเงื่อนไขหรือระดับของมันได้รับการสุ่มเลือก

ทางเลือกนี้จะขยายการ ตีความผลการวิจัยไปสู่ประชากร (VD) ตัวแปรขึ้นอยู่กับการตอบสนองของงานหรือผลสืบเนื่องที่วัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ มันเป็นพฤติกรรมหรือปฏิกิริยาบางอย่างที่ผู้วิจัยต้องการจากเรื่อง "S" หมายถึงพฤติกรรมหรือปฏิกิริยาที่ผู้วิจัยต้องการจากเรื่องมันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงใน VI

นิกายของ DV :

  • พยากรณ์ เมื่อใดที่ผลลัพธ์ของค่าต่าง ๆ ของ VI
  • เกณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ ตัวแปรตามที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์
  • เป้าหมายหรือตัวแปรสีขาวหรือ "เป้าหมาย" มันเป็นตัวแปรที่ขึ้นกับผลลัพธ์ที่เราต้องการทำนายโดยใช้ตัวแปรอื่น
  • ตัวแปรที่แปลก หากมีตัวแปรอื่นนอกความสัมพันธ์ที่ต้องการและมีผลต่อความสัมพันธ์
  • มีสองวิธีในการกำจัดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์นี้: สถิติ (พร้อมการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม)
  • การวางแผนการวิจัยการควบคุมอื่น ๆ
  • ตัวแปรอินทรีย์หรือตัวแปรของวัตถุ มันเป็นลักษณะทางสรีรวิทยาหรือจิตวิทยาของวิชาที่กำลังศึกษา

ความรู้สึกหรือการตอบสนองขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสิ่งเร้า การกระตุ้นตัวแปร รูปแบบพลังงานทางกายภาพของสิ่งแวดล้อมที่มีผลต่อสิ่งมีชีวิต มันอาจเป็นตัวแปรที่แปลก

บทความนี้เป็นเพียงข้อมูลเท่านั้นเนื่องจากเราไม่มีอำนาจในการวินิจฉัยหรือแนะนำการรักษา เราขอเชิญคุณไปที่นักจิตวิทยาเพื่อหารือเกี่ยวกับกรณีของคุณ

หากคุณต้องการอ่านบทความเพิ่มเติมที่คล้ายกับ ตัวแปรในการวิจัยทางจิตวิทยา เราขอแนะนำให้คุณเข้าสู่หมวดหมู่ของจิตวิทยาการทดลอง

แนะนำ

วิธีกำจัดรอยแตกลายด้วยกาแฟและน้ำมันมะพร้าว
2019
โรคริดสีดวงทวาร: ประเภทอาการและการรักษา
2019
การถูกทำร้ายกับบุคคลอื่น
2019